视频算法工程师

一、【研发】
根据公司及部门要求，完成公司的软件产品研发工作，包含前期的调研、可行性论证、设计、开发、配合测试验收、修复BUG等工作，确保研发项目的顺利进行；包含但不局限于：
1.收集、清洗和预处理数据，为模型训练提供高质量的数据集。
2.进行数据探索性分析，识别数据中的模式和趋势。
3.设计、构建和训练大型机器学习模型，确保模型的准确性和鲁棒性。
4.根据业务需求和技术要求选择合适的算法和模型架构。
5.对训练好的模型进行评估，分析模型的性能，并进行必要的优化（如超参数调整）。
6.编写测试用例和标准，确保模型的可用性和稳定性。
7.负责将训练好的模型部署到生产环境，包括构建API或微服务。
8.监控模型的运行表现，定期更新和维护模型以适应新的数据和需求。
9.撰写技术文档，记录模型设计、训练过程和评估结果。
10.向团队和管理层展示模型的成果，提供技术支持和培训。
11.跟踪最新的AI研究与技术动态，持续提升自身的技术能力。
12.在团队内分享知识，促进团队的技术进步。
二、【创新】行业前瞻性，技术热点追踪，进行相关新技术规划和预研工作，并对创新性技术进行专利保护申请
三、【运维】解决产品使用过程中所发生的问题
四、【临时】完成上级领导指派的其他工作

1.计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关领域的硕士及以上学历。
2.精通Python及其相关机器学习库（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
3.熟悉数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy、SQL等。
4.了解机器学习、深度学习和自然语言处理的基本原理和算法。
5.具备模型训练与优化的经验，包括超参数调优、正则化等。
6.有相关领域的实习或工作经验，熟悉大型模型的构建和应用。
7.参与过实际项目，具备从数据准备到模型部署的全流程经验。
8.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
9.具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与跨职能团队合作。
10.具备AI大模型的嵌入式平台移植，并调试AI应用；